Lewati ke konten
model dipilih, proses selanjutnya adalah pembuatan dan pelatihan model. Ini melibatkan penggunaan algoritma tertentu dan teknik machine learning untuk "mengajarkan" model dengan data. 4.3 Evaluasi Model Setelah model dibuat dan dilatih, model tersebut harus dievaluasi untuk menentukan seberapa baik ... performanya. Hal ini dapat melibatkan penggunaan metrik evaluasi seperti akurasi, recall, precision, F1 score, atau error rate. 4.4 Penyetelan dan Optimasi Model Berdasarkan evaluasi, model mungkin perlu disetel atau dioptimalkan untuk meningkatkan performanya. Ini bisa melibatkan penyetelan