Lewati ke konten
4. Modelasi Data 4.1 Pemilihan Model yang Sesuai Modelasi data dimulai dengan pemilihan model yang sesuai dengan tujuan analisis dan sifat data. Bisa berupa model regresi, klasifikasi, clustering, atau lainnya, tergantung pada konteks dan tujuan analisis. 4.2 Pembuatan dan Pelatihan Model Setelah ... performanya. Hal ini dapat melibatkan penggunaan metrik evaluasi seperti akurasi, recall, precision, F1 score, atau error rate. 4.4 Penyetelan dan Optimasi Model Berdasarkan evaluasi, model mungkin perlu disetel atau dioptimalkan untuk meningkatkan performanya. Ini bisa melibatkan penyetelan